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顧客滿意度的級別劃分
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顧客滿意度的級別劃分
顧客滿意級度指顧客在消費相應的產品或服務之后,所產生的滿足狀態等次。前面所述,顧客滿意度是一種心理狀態,是一種自我體驗。對這種心理狀態也要進行界定,否則就無法對顧客滿意度進行評價。心理學家認為情感體驗可以按梯級理論進行劃分若干層次,相應可以把顧客滿意程度分成七個級度或五個級度。七個級度為:很不滿意、不滿意、不太滿意、一般、較滿意、滿意和很滿意。五個級度為:很不滿意、不滿意、一般、滿意和很滿意。管理專家根據心理學的梯級理論對七梯級給出了如下參考指標: 1.很不滿意指征:憤慨、惱怒、投訴、反宣傳分述:很不滿意狀態是指顧客在消費了某種商品或服務之后感到憤慨、惱羞成怒難以容忍,不僅企圖找機會投訴,而且還會利用一切機會進行反宣傳以發泄心中的不快。2.不滿意指征:氣憤、煩惱分述:不滿意狀態是指顧客在購買或消費某種商品或服務后所產生的氣憤、煩惱狀態。在這種狀態下,顧客尚可勉強忍受,希望通過一定方式進行彌補,在適當的時候,也會進行反宣傳,提醒自己的親朋不要去購買同樣的商品或服務。3.不太滿意指征:抱怨、遺憾分述:不太滿意狀態是指顧客在購買或消費某種商品或服務后所產生的抱怨、遺憾狀態。在這種狀態下,顧客雖心存不滿,但想到現實就這個樣子,別要求過高吧,于是認了。4.一般指征:無明顯正、負情緒分述:一般狀態是指顧客在消費某種商品或服務過程中所形成的沒有明顯情緒的狀態。也就是對此既說不上好,也說不上差,還算過得去。5.較滿意指征:好感、肯定、贊許分述:較滿意狀態是指顧客在消費某種商品或服務時所形成的好感、肯定和贊許狀態。在這種狀態下,顧客內心還算滿意,但按更高要求還差之甚遠,而與一些更差的情況相比,又令人安慰。6.滿意指征:稱心、贊揚、愉快分述:滿意狀態是指顧客在消費了某種商品或服務時產生的稱心、贊揚和愉快狀態。在這種狀態下,顧客不僅對自己的選擇予以肯定,還會樂于向親朋推薦,自己的期望與現實基本相符,找不出大的遺憾所在。7.很滿意指征:激動、滿足、感謝分述:很滿意狀態是指顧客在消費某種商品或服務之后形成的激動、滿足、感謝狀態。在這種狀態下,顧客的期望不僅完全達到,沒有任何遺憾,而且可能還大大超出了自己的期望。這時顧客不僅為自己的選擇而自豪,還會利用一切機會向親朋宣傳、介紹推薦,希望他人都來消費之。 顧客滿意度調查進入中國10多年的時間,從最初的服務落實度調查,到感知質量調查,到滿意度指數模型調查,不斷與多種研究技術和理念相結合,發展出滿足不同需求的滿意度調研技術。根據滿意度調研關注點和解決問題的不同,到目前為止,滿意度調研技術可歸為10代。整個10代的滿意度調查,前3代是基礎,經歷了從服務過程調查(第1代)到服務效果調查(第2代),從服務質量調查到滿意度指數調查(第3代)的發展過程。后7代是在前3代的基礎上,根據不同應用要求延伸發展而來。以提升不滿意客戶為關注點,發展了不滿意度調查(第4代)、短板改進調查(第5代);為優化資源配置策略、確定資源投入邊界,應用發展了KANO模型(第6代);為分析差異化服務需求,將U&A研究(第7代)融入了滿意度調查;第8代滿意度重點關注高滿意人群,第9代將提升用戶體驗作為調研重點,第10代強調以滿意度調查為核心建立服務管理體系。第1代到第10代的滿意度調研技術,并不是一個替代關系,各代技術適用不同類型、不同發展階段的企事業單位需求。循序漸進地采用有針對性的技術級別,可顯著有效地管理和提升服務水平。各代滿意度技術的具體介紹如下:服務落實度調查 第1代,落實服務標準,規范員工行為------服務落實度調查1965年,美國學者Cardozo首次將“顧客滿意”概念引入商業領域,服務質量研究在西方國家逐漸興起,企事業單位認識到服務質量的重要性,開始接受和應用服務質量方面的市場調查。滿意度調研作為服務質量的測評工具,最初關注的是對服務過程的調查,檢查工作人員是否按照服務規范操作,所以也被稱為“服務落實度調查”。服務落實度調查通過服務規范的落實檢查,將調查數據作為通報或考核的依據,從而傳遞服務壓力,督促員工落實服務標準,規范員工行為,培養員工良好的服務習慣。服務落實度調查主要采用兩種方式,一是以問卷方式,在門口攔截或用電話回訪,讓客戶確認之前工作人員是否有按規范操作;另外一種方式是神秘顧客檢測(暗訪),如營業廳、汽車4S店、百貨商場等的暗訪,主要針對一線窗口部門,假扮客戶接受服務,全程錄音錄像作為證據。問卷方式覆蓋面廣,成本低,但考核證據力較弱;神秘顧客成本高,但有錄音錄像,考核證據力強。 第2代,衡量服務效果,評價前后端服務績效------感知質量調查隨著眾多學者對客戶滿意研究的深入,1985年開始,學者們發現消費者對質量的理解與企業對質量的理解不同,服務質量分為“客觀質量”和“感知質量”,客觀質量是生產導向,感知質量是顧客導向,兩者存在明顯差異,客觀質量好的服務,感知質量不一定好。感知質量是消費者感受到的服務質量,受消費者背景和偏好的影響,在事實上影響消費者決策行為。在這樣的背景下,顧客導向型的滿意度調查開始普及,因為是把消費者的感知質量評價作為服務質量的評價標準,所以這時的滿意度調查也被稱為“感知質量調查”。與服務落實度調查的是“服務過程”不同,感知質量調查不是向客戶詢問確認工作人員做了什么,而是直接詢問服務感受或滿意程度,關注的是客戶“感受到的服務質量”和最終的“服務效果”。感知質量滿意度因為是對服務效果的評價,所以與服務落實度調查只能評價前端部門不同,不與客戶直接接觸的后端部門也能被評價,構成完整的前后端服務評價系統。感知質量滿意度指標體系根據客戶與企事業單位接觸的服務流程、環節、觸點,按照邏輯包含關系,分為一、二、三級指標,逐一對應、關聯到各相關責任部門。具體測評模型如:感知質量調查特別關注客戶關心什么,哪些是關鍵影響因素。利用統計技術,可計算出各級指標對上一級指標的影響強度,從而找出關鍵影響因素;結合指標滿意度表現和影響程度,找出服務短板,優化資源配置。 如下圖所示:同時,由于服務落實度調查對規范員工行為特別有效,所以并沒有被替代,還發展出“神秘顧客”這樣新的調查方式,仍被廣泛應用于各個企事業單位,尤其是窗口部門。 第3代,宏觀角度衡量服務,跨行業/企業可比------滿意度指數模型調查1988年,美國學者Fornell將結構方程和滿意度形成心理路徑相結合,提出了新的滿意度模型,成為世界各國制定國家滿意度指數模型的基礎,瑞典最先應用推出SCSB,之后不斷發展為ACSI、ECSI。滿意度指數模型認為影響客戶滿意的因素,除了感知質量,還包括品牌形象、客戶預期、價值感知等。2001年開始,原信息產業部開始對全國各電信運營商進行顧客滿意度指數研究,并逐年公布電信行業顧客滿意度指數(TCSI),并把滿意度測評分數納入KPI,這大大推動了滿意度指數模型在中國的推廣應用和技術發展。服務質量不等于滿意度,滿意度指數模型認為除了“感知質量(即服務質量)”外,“品牌形象”、“用戶預期”、“價值感知”都是影響客戶滿意度的因素,并且在4個滿意度影響因素之間存在路徑和因果關系,形成一個結構方程。滿意度指數模型適用于國家、行業層面的滿意度調查。因為企事業單位存在明顯的差異性,一個單位的感知質量滿意度模型不能適用另一個單位,所以如果要對整個國家或整個行業進行滿意度調查,就必須有一個無關企事業單位差異性的模型。滿意度指數模型是根據客戶滿意度形成的心理路徑設計,與企事業單位服務的差異性無關,因此滿意度指數調查具有跨行業、跨企業可比的特點。如中國電信行業的指數模型TCSI:對于企事業單位的滿意度測評來說時,滿意度指數模型的好處在于更完整地揭示了滿意度的影響因素,站在一個更高的層面看問題;不足之處在于,滿意度指數模型的設計消除了單位差異性的影響,使得單位在許多個性化、細節上的問題得不到體現,而且“品牌”、“預期”、“價值”等因素屬于很難控制甚至不可控的因素,需要企業高層跨部門聯合才能推動,對于企業的服務管理部門來說,其服務改進重點仍只能著落于“質量”部分。因此,企事業單位在應用滿意度指數模型時,仍要結合感知質量模型,使得問卷長度大大增加。 第4代,關注不滿意客戶,了解客戶為什么不滿意------滿意度+不滿意度調查通過感知質量滿意度或滿意度指數模型調查,管理者清楚了單位的服務水平和客戶不滿意的方面,在此基礎上,管理者自然會非常想了解客戶為什么不滿意。2004年前后,不滿意度調查的概念一經推出,馬上得到了眾多企事業單位的認同和應用。不滿意度調查,深化了對“不滿意客戶”的訪問,具體深入了解客戶不滿意的方面和原因,管理者能場景式感知客戶的不滿和抱怨。 第5代,關注企業內部服務缺口,推動短板改進------滿意度+短板改進不滿意度調查是從客戶角度收集意見,短板改進是要從企業內部尋找原因??蛻舻牟粷M總是來源于企業行為,短板改進要把導致客戶不滿的企業行為找出來,分析原因,從而針對性的改進。短板改進的概念在質量管理體系早已存在,但之前是在工業領域,針對產品生產流程和工藝的改進。2005年開始,中國移動各省市公司紛紛進行服務短板改進,巨大的調研需求大大推動了短板改進調研技術的發展。短板改進根據六西格瑪理念進行短板管理,利用GAP模型分析,找出導致短板的企業內部原因,據此提出針對性的、可操作性的改進意見和改進方法;并關聯責任部門,跟蹤衡量改進效果,考核督促問題改進。 第6代,優化資源配置策略,確定資源投入邊界------滿意度+KANO分析滿意度并非是越高越好,滿意度的提升需要巨大的資源投入。之前的滿意度調研分析,重點在于找短板,改進短板,但對短板應該改進到什么程度、優勢因素應該保持在什么水平、各個因素應該采取什么樣的投入策略等,并沒有給出答案。管理者在持續的服務提升過程當中會產生問題:“某某方面,年年都在增加投入,究竟要提升到什么水平才夠?某某方面,客戶已經很滿意了,那我是不是可以縮減投入?”KNAO分析通過把各服務要素分為三類,明確三類要素的意義及目前所處位置,優化資源配置的策略,確定資源投入的邊界,解決管理者上述的問題,實現更精細地資源優化配置,讓投入的資源產生最大的效益。在管理者做下一年度的預算決策時,哪些方面需要加大資源投入,哪些方面維持即可,哪些方面要縮減投入等等這樣的問題,可以從KANO分析得到一個量化的資源投入參考依據。KANO模型,東京理工大學教授狩野紀昭(Noriaki Kano)和他的同事Fumio Takahashi于1979年推出,迅速得到全球性的傳播和認同。但KANO是一個典型的定性分析模型,難以被量化判斷,所以在滿意度調研領域經常被提及但很少被應用。2006年,在筆者的努力下,KANO的量化技術問題得到解決,在原有問卷問題的基礎上,不需要單獨設計問題,就能有效地量化、判斷各服務要素的屬性,并確定資源配置邊界,KANO模型真正出現在調研報告中。下面是從達聞通用市場研究公司報告中摘取的KANO分析圖,從中可以清楚地判斷出服務要素的屬性和邊界。 第7代,差異化服務------滿意度+U&A服務管理最初的重點是服務的標準化,如服務落實度調查的目的就是要規范員工行為,讓員工服務標準化。但是,標準化的服務,有些人滿意,有些人不滿意,在服務標準化達到一定水平后,企事業單位自然就有了差異化服務的需求,以滿足不同客戶群體的需求,比如VIP服務、大客戶服務等紛紛出現。分析不同背景、不同消費行為和態度客戶對同一項服務感知的差異性(既U&A調研),找出導致差異的關鍵影響因素,這是實施差異化服務的基礎。2006年,各行業差異化服務需求的背景下,滿意度+U&A的調研產品得到了市場的高度認同。其實在之前的滿意度調研中,都會或多或少加入U&A問題,但當時調研需求的重點不在于此,所以沒有被深入分析和應用。在差異化服務需求的推動下,U&A研究與滿意度調研緊密聯系,并發展了相關的技術,其中方差分析、卡方分析被充分使用,如下圖所示: 第8代,關注高滿意人群------滿意度+卓越服務根據長期的數據跟蹤發現,在競爭市場中,非常滿意人群的忠誠度是一般滿意人群的4-6倍。因此,把一般滿意人群提升到非常滿意,在此類市場中具有非常積極的意義,其價值要明顯高于把不滿意人群提升到一般滿意。讓客戶非常滿意,意味著高水準、超出一般水平的服務,所以稱為卓越服務。卓越服務研究的重點是“高滿意群體”,因為把客戶從不滿意提升到一般滿意,與從一般滿意提升到非常滿意,其服務提升的關鍵影響因素往往是不一樣的,所以需要進行針對性分析。 第9代,將防御工具轉為進攻工具------滿意度+用戶體驗滿意度,常規是一個防御性管理工具,即不要因為服務的緣故讓客戶流失掉。用戶體驗是將其升級為一個進攻性工具,管理者通過營造深刻的用戶體驗,留住客戶;并讓客戶散播好的口碑,吸引新客戶。如商場的購物體驗、醫院的就醫體驗,及網站的用戶體驗等,都直接影響用戶的下一次選擇和口碑。用戶體驗強調塑造和傳播口碑,注重服務細節和服務創新,提供令人印象深刻的,而且容易描述和傳播的體驗。用戶體驗研究,在研究方法上,注重測試類方法的運用,如在電子商務網站用戶體驗研究中就包括了“吸引力測試”、“可用性測試”等,如下圖所示: 第10代,建立服務管理體系------滿意度+服務管理隨著客戶滿意觀念的進一步普及和重視,許多企事業單位設立專職人員,成立了專門的服務管理部門。如何系統有效地管理服務呢?在這個階段,就可以滿意度調研為核心,把其作為有效的服務管理工具,建立系統的服務管理體系。通過滿意度調研,管理者可建立VOC系統、服務改進系統、服務績效評估系統,輕松有效地傾聽客戶聲音,了解服務現狀,發現服務短板,評價服務績效,推進服務提升。如下所示: 滿意度調研技術,適應企事業單位的需求變化和發展,在不斷地變化和發展;同時也在主動融合其他調研技術和管理理念,以更高的價值,引導著企事業單位服務管理的發展。到2009年為止,滿意度調研技術已經發展到第10代產品,對于研究人員來說,每一代產品都只是一個新的起點,一切只為更好地服務。
在淘寶上開店需不需要用到網頁制作?
淘寶旺鋪的每個模塊都可以從網上找到相應的裝修模板(有免費的也有收費的),但如果連一點基礎的html都看不懂的話,會連修改這些模板都有點困難,總不能永遠是人家給你什么你就直接上什么吧?所以,個人覺得要想做好淘寶,學一點html代碼基礎知識還是很有必要的。店標需要自己做,會PS或其它圖像處理軟件的話很容易就做出來了,如果不會,可以從網上找在線店標編輯器,甚至可以直接復制別人的店標
手機號碼申請停機后身份證會不會被列入黑名單?
不會,主動申請停機的話,過一段時間會自動銷號。但是,如果不是主動報停的,而是欠費停機的話,有的省市會拉入黑名單,現在央行出具的信用報告上會有通信行業的欠停未補交費用的記錄。
網站運營需要掌握什么技能呢?
市場調研(調研報告、競爭對手分析、產品分析)、網站框架圖制定(欄目板塊設定demo)、需求報告撰寫(開發需求報告給技術看的)、網站流量分析(pv、ip關鍵詞分析)、網站推廣(站內內容建設、站外外鏈、搜索引擎、博客推廣、軟文推廣、硬廣投放策略分析)、網站專題制作(制作流程、廣告審核)、客服服務(呼叫團隊、在線咨詢中心、客戶在線問題咨詢常見問題整理分析)、團隊建設(美工、工程師、seo工程師、策劃師、編輯團隊、銷售團隊、客服團隊、物流配送等)??傊覀€人覺得網站運營經理需要具備產品經理、策劃師、文檔撰寫能力、邏輯思維能力、溝通能力\團隊管理能力綜合素質教高。常用軟件:AXURE\PS\DW\FW\OFFICE系列軟件等。
網站運營數據分析報告怎么寫
. 目標(Objective)是前提:網站分析報告的起點不是從現象開始的,而是從網站的目標(objective)開始的。我相信大多數網站的目標不應該超過1個,那些各種目標都應該歸結為一個最終的最根本的目標。如果你的老板強調網站既要做到這又要做到那的話,我相信你會很累,網頁的易用性也可能大打折扣,而且最終的output很可能事與愿違。Objective要服從S.M.A.R.T的原則。其中,我會比較強調目標是要能量化的。因此,我會把報告第三頁(第一頁是報告標題,第二頁是報告的目錄)的標題定為:Website Objective,內容只有一個,就是對網站目標的闡述——網站在5月份提升訪問量15%。而報告后面的內容,都要服務于這個objective。2. 網站現象與目標的關系發現網站出現的種種現象是大家都很擅長的,簡單來講,就是把網站現時(或是歷史)表現的數據搜集起來,然后用合適的圖、表呈現出來。比如,“周末的流量會減小”就是一個典型流量趨勢的現象.對于那些和目標之間關系不明顯的現象,你可以用下面的思維方式來明確它和目標之間的聯系:現象本身是什么——事實的描述,要求越簡潔越好:能夠用10個字說明這個現象就不要用11個!假設現象背后的原因是什么——現象形成的驅動因素,要求想的越多越好:如果有3個原因,就不能僅僅只說明2個!現象背后的原因實在是最重要的部分之一,因此,大家最好不要天花亂墜的瞎猜,不妨按照下面的分類進行:· 網站本身的原因;· 網站訪問者的原因;· 其他網絡營銷活動的影響;· 其他線下營銷活動的影響;· 整個互聯網環境甚至社會宏觀環境(如特定社會事件)的影響;證實現象背后的真正的原因——去偽存真,分析現象背后的原因需要”大膽假設小心求證“的思維方式。此外,這個部分我們需要我們的邏輯思維之外,更需要我們去直接進行網站的實驗測試,例如A/B Test。建立或否決現象發生原因與目標之間的聯系——這是現象與目標之間關系的本質所在。關于這一點,需要舉一個例子仔細說明。比如,我們的目標是提升網站流量(目標),而通過網站分析工具我們知道了網站bounce rate很大,而new visitors所占的比例在不斷提高(現象)。接著我們通過進一步分析和研究了解到,這些現象背后的原因是首頁設計不恰當造成用戶誤認為網站沒有信息量,不是好網站(原因)。這樣,我們就可能能夠通過這個原因建立現象和目標之間的關系——網友覺得網站質量不佳,不值得再次訪問,造成訪問量下降。有時候,我們發現了現象,也找出了現象背后的所有可能原因,但發現這些原因與網站的目標之間并沒有任何結合點。這個時候,我們需要果斷的否決現象與目標之間的關系,然后轉而去發現其他現象,尋找其他與目標相關的原因。